Toshihiro Hanawa 研究室

主宰者：Toshihiro Hanawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模計算システムにおける高速・省エネルギー化とプログラムの移植性向上に取り組んでいます。異なるコンピュータシステム間でのデータ通信の高速化、複数の GPU やプロセッサの効果的な活用、システムの消費電力を抑えた運用方法の開発が主な研究テーマです。また、大規模な深層学習モデルを複数の計算機に分散させて処理する手法や、コンテナ環境でのプログラムの互換性維持に関する研究も行っています。 手法としては、実際の大規模スーパーコンピュータ（富岳、Wisteria など）での実験測定に基づくシステム解析、プログラムライブラリの実装と評価、自動最適化ツールの開発が特徴です。並列プログラミングの標準規格（MPI、OpenMP、OpenACC）を活用し、既存のプログラムを最小限の変更で新しいシステムに対応させる工夫も行われています。 これらの研究を通じて、スーパーコンピュータの計算性能を維持しながら消費電力を削減する方法や、異なるメーカーのコンピュータシステム間でのプログラム実行の柔軟性が実現されています。結果として、大規模科学計算や AI 学習における実用的な最適化技術が提供されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。