Satoru Iwata 研究室

主宰者：Satoru Iwata
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、化学と数学を融合させたアプローチで、分子設計と化学反応の最適化に取り組んでいます。遷移金属触媒の開発において、配位子の電子的・立体的性質を計算化学モデルを通じて系統的に探索し、目的の反応性を持つ分子を効率的に同定する手法を開発しています。従来は実験による試行錯誤が中心でしたが、計算モデルの解釈可能性を高めることで、定性的にとどまっていた分子設計予測を定量的レベルに引き上げることを目指しています。 また、複雑な反応経路ネットワークから支配的な素反応段階を特定するため、速度論パラメータを数学的に微分する手法を開発しました。これにより、反応収率に対する各中間体やエネルギー障壁の寄与度を数値的に評価できるようになります。さらに、分子の三次元構造的類似性を正確に判定する最適化問題や、グラフニューラルネットワークと組合せ最適化を組み合わせた多様な分子選択手法も提案しており、機械学習と古典的な数学理論の接点で新たな分子探索戦略を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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