Kazutoshi Wakabayashi 研究室
主宰者：Kazutoshi Wakabayashi
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、大規模なグラフ処理や画像認識、深層学習などの計算集約的な処理を効率的に実行する専用ハードウェアの設計と実装に取り組んでいます。特にFPGA（再構成可能な集積回路）を中心にした研究を進めており、C++などの高水準言語で記述されたアルゴリズムを自動的にハードウェア設計に変換する合成技術を活用しています。
グラフの最短経路問題や物体検出などの具体的なアプリケーションに対して、複数のFPGAを連携させたシステム設計や、低照度環境での認識精度を高めるための画像処理パラメータ最適化など、実用的な問題解決に向けた研究を展開しています。さらに、従来のトランジスタベースのFPGA設計ではなく、新しいスイッチング素子を用いた省エネルギー型ハードウェアアーキテクチャの開発も進めており、計算ユニットとメモリを近接配置することで高速かつエネルギー効率の良い並列処理を実現することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（5 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2025vlp0009
- [2024] ISP Parameter Optimization and FPGA Implementation for Object Detection in Low-Light ConditionsDOI: https://doi.org/10.1109/coolchips61292.2024.10531181
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac6b81
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468044.3468049
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