Shun Yasunaga 研究室
主宰者:Shun Yasunaga
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、微小電気機械システム(MEMS)の設計・製造・応用に関する幅広い研究を展開しています。微小なはりやコンデンサなどの機械素子を電気的に制御し、センシングや駆動、計算処理を実現する技術を開発しています。特に、座屈現象を利用した双安定素子(2つの安定な状態を持つ構造)の設計と製造に注力しており、これらを組み合わせることで、複数の安定な状態を持つ微小なステージや信号伝達装置、さらには計算機能を持つシステムの実現を目指しています。
製造技術の面では、シリコン加工やめっき、配線形成などの微細加工手法を駆使し、サブマイクロンレベルの精密構造を作製しています。また、機械学習を用いた設計最適化や、振動特性測定を通じた製造プロセスの品質評価など、計算手法と実験を組み合わせた研究も行っています。さらに、光学素子や温度センサ、加速度センサといった各種センサデバイスの開発、および電気回路の位相的性質を活かした高周波デバイスの研究も進めており、エネルギー効率の良いスマートなマイクロデバイスの実現に向けた多角的なアプローチを展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts69943.2026.11471720
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts69943.2026.11471659
- DOI: https://doi.org/10.1109/mems64181.2026.11419074
- DOI: https://doi.org/10.1109/mems64181.2026.11419394
- DOI: https://doi.org/10.1002/admt.202401622
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2025gci0002
- DOI: https://doi.org/10.1109/transducers61432.2025.11109173
- [2025] Hexastable MEMS StageDOI: https://doi.org/10.1109/transducers61432.2025.11111125
- DOI: https://doi.org/10.1109/transducers61432.2025.11109994
- DOI: https://doi.org/10.1109/dtip66728.2025.11099486
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jmems.2025.3560138
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts63811.2025.11068919
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts63811.2025.11068934
- DOI: https://doi.org/10.1109/mems61431.2025.10918290
- DOI: https://doi.org/10.1109/mems58180.2024.10439452
- DOI: https://doi.org/10.3390/app14177887
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts59902.2024.10520685
- DOI: https://doi.org/10.1109/dtip62575.2024.10613084
- DOI: https://doi.org/10.1109/dtip62575.2024.10613147
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2024.108501
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts59902.2024.10520699
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/acbb0d
- [2023] MEMS Differential Pressure Sensor with Dynamic Pressure Canceler for Precision Altitude EstimationDOI: https://doi.org/10.3390/mi14101941
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42005-023-01404-9
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.ade9118
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.5.023130
- DOI: https://doi.org/10.1109/dtip58682.2023.10267948
- DOI: https://doi.org/10.1109/dtip58682.2023.10267944
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1a1-j07
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac0404
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1a1-j05
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