Shihpin LIN 研究室

主宰者：Shihpin LIN
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

鉄道車両の走行安全性の向上を目指し、車輪とレール間の相互作用を中心に研究を行っています。特に、カーブ走行時の車輪の登り上がり現象や、湿潤条件下での粘着特性の変化といった、脱線に至る危険な状態を早期に検知することに力を入れています。大学の実験線を使用した実スケールの走行試験により、危険な走行状態を再現し、その際のセンサデータを収集・分析することで、機械学習を用いた検知アルゴリズムの開発と検証を進めています。 同時に、電動モーターを用いた制動・駆動システムの普及に伴い、乗客の転倒防止の観点から車両の加減速特性を研究しています。実際に運用されている様々な交通システムのデータを収集し、加速度・減速度・ジャーク（加速度の変化率）といった指標を分析することで、乗客安全性と制御性能のバランスを取るための設計指針を構築しています。 さらに、独立回転車輪を用いる軽量鉄道車両の性能向上も課題としており、ジャイロダンパーなどの制御装置による曲線走行性能の改善や、走行中の車輪・レール接触位置の可視化、さらには自動運転技術の導入に向けた研究にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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