Ryuichi Shibasaki 研究室

主宰者：Ryuichi Shibasaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、海運と物流ネットワークにおける経済・環境問題を定量的に分析する研究を行っています。特に北極海航路の利用可能性、コンテナターミナルの運営効率、船舶の最適速度決定、燃料価格予測などを対象としており、これらの課題に対してデータ駆動型の分析手法を適用しています。 主な研究手法として、船舶の位置情報システム（AIS）データや衛星画像などの大規模リアルタイムデータの収集・処理を行い、機械学習やネットワーク分析によって現象を定量化しています。また、港湾や陸路を含む輸送ネットワーク全体をシミュレーションするモデルを構築し、政策変更や環境規制が実際の貨物流動にどのような影響を与えるかを評価しています。さらに経済学的な均衡分析モデルと組み合わせ、複数シナリオの比較検討を行うことで、地域経済への波及効果を予測しています。 これらの研究を通じて、港湾運営の効率化、温室効果ガス削減政策の実効性、新規航路の競争力評価、地域物流インフラの最適配置など、海運・物流の実務的な意思決定に資する知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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