Yuki Oyama 研究室

主宰者：Yuki Oyama
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Oyama研究室では、交通計画と都市計画の分野を中心に、人間の移動・行動選択に関する多角的な研究を展開しています。特に、歩行者や車両の経路選択、配送・配車システムの最適化、複数人による共同意思決定といった都市交通の課題に取り組んでいます。街路景観や周辺環境が人々の移動選択に与える影響を分析したり、友人との食事やレジャー活動といった社会的活動における集団意思決定過程を観測・モデル化したりするなど、従来の個人レベルの行動分析では説明できない現象を明らかにしています。 手法としては、選択実験データの統計分析、エージェント・ベース・シミュレーション、画像解析や機械学習といった多様なアプローチを組み合わせています。また、Zoomを用いた新しい調査手法を開発し、グループの実際の協議過程を記録・分析することで、行動経済学的な知見も取り入れています。 これらの研究成果は、歩行者優先の都市設計、配送効率と顧客満足度のバランス、MaaS（モビリティ・アズ・ア・サービス）システムの最適化といった、実際の都市計画や交通サービス改善に活かされることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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