Daisuke Fukuda 研究室

主宰者：Daisuke Fukuda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市と社会の複雑な現象を数理モデルと計算解析によって理解することを目指しています。大きく分けて、地盤・構造物の力学的挙動を扱う研究と、都市交通・人流・消費者行動などの社会システムを扱う研究を展開しています。 地盤構造物の研究では、斜面崩壊や歴史的建造物のアーチ構造など、不連続面を含む複雑な破壊過程を追跡するため、有限要素法と離散要素法を組み合わせた計算手法を開発・改良しています。さらに高速GPU演算を活用して、衝撃荷重下での岩石破壊のような動的現象もシミュレーション可能にしています。 一方、都市交通システムの研究では、鉄道・ライドシェア・物流配送など各種サービスについて、利用者の選択行動とシステム全体の運用特性の相互作用を分析しています。スマートフォンデータやWi-Fiセンサーなど実データの活用、機械学習モデルの適用、そして利用者の個人差（異質性）を反映した数理モデルの構築を通じて、気象や政策がどのように行動や混雑に影響するかを定量的に評価しています。これらの研究成果は、インフラ整備計画やサービス設計における意思決定を支援することを目的としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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