Roman Olson 研究室

主宰者：Roman Olson
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気候システムと人間社会の相互作用を定量的に理解することに取り組んでいます。特に、水資源の需給バランス、大規模な海洋循環、エルニーニョ現象、野火の発生など、地球規模の重要な現象を対象としています。これらの現象は単独では理解できず、環境システムと社会経済システムが相互に影響し合う複雑な過程として捉える必要があります。 手法として、研究室は複数のアプローチを組み合わせています。環境モデルと社会経済モデルを統合した結合フレームワークにより、水供給と需要の動的フィードバックを表現しています。また、気候モデルのアンサンブル実験と深層学習などの統計手法を用いて、観測データから駆動する確率的モデルを構築し、複雑な時系列データの背後にある数学的構造を抽出しています。さらに、複数のモデル出力を最適に統合するための新しい手法開発にも取り組んでいます。 これらの研究を通じて、気候変動下における水ストレスの将来予測、海洋循環の長期的な変化、気象現象の確率的特性に関する知見を得ています。研究室は観測データと理論モデルを緊密に結びつけることで、自然システムと社会システムの相互作用をより正確に予測することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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