Ko Nishino 研究室
主宰者：Ko Nishino
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ko Nishino研究室は、画像から物体や人間の3次元形状を復元する「形状認識」と、物体の表面がどのように光を反射するかを理解する「光学特性推定」を中心に研究しています。カメラで撮影した画像から奥行きや表面の向きを推定する際に、通常の光の性質だけでなく、偏光（光の振動方向）や赤外線、水中での光の挙動など、多様な物理現象を活用する点が特徴です。
具体的には、複数のカメラ映像から人間の3次元姿勢や頭部形状を推定する手法、透明物体や非拡散反射面を含む複雑な物体の形状復元、そして光源や材質の性質を画像から逆算する「逆レンダリング」などに取り組んでいます。深層学習ネットワークを用いた最適化手法や、新しい物理モデルの構築を通じて、従来は困難だった条件での3次元復元を実現しています。
さらに、人間の行動認識や相互作用の理解、群衆内での歩行者軌跡推定、視線推定など、人間の動作・行動を認識する研究も展開しています。これらは監視カメラ映像の解析やロボット技術への応用につながる基礎研究であり、コンピュータビジョン全体における形状・光学・行動理解の統合的な追求が、この研究室の大きな特色となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（31 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52733.2024.02333
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- DOI: https://doi.org/10.1109/3dv62453.2024.00038
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-023-01788-9
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-022-01719-0
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- DOI: https://doi.org/10.5244/c.35.120
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