Yasuo Okabe 研究室
主宰者:Yasuo Okabe
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Okabe研究室は、クラウドやネットワークシステムにおけるセキュリティと管理の課題に取り組んでいます。特に、組織間でのデータやリソースの共有時に、プライバシーを保護しながら必要な情報を活用する仕組みの研究を進めています。例えば、研究者が機関を異動した際に研究データへのアクセスを継続できる本人確認システムや、複数の機関が安全に個人情報を共有するための仕組みなど、現代の分散システムが直面する実践的な課題を解決しようとしています。
また、マイクロサービスやコンテナなどの最新の情報システム基盤において、効率的な運用と安全な通信制御を実現する技術開発も行っています。限られた帯域幅の環境でシステムを効率的に更新する方法や、ネットワーク通信を柔軟に管理するための仕組みなど、エッジコンピューティングやスマートホームなど様々な応用環境での実装を想定した研究が特徴です。さらに、悪意のあるプログラムの分析やキャプチャ認証の突破検知など、セキュリティ脅威への対抗技術についても、プライバシーと利便性のバランスを考慮しながら研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(30 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac65507.2025.00245
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024ebt0008
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin63865.2025.10992859
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcc.2025.3531954
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpt.2025.101045
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.33.723
- [2024] Dynamic VLAN Assignment for Local Users Under External IdP Management in RADIUS-Based Wi-Fi RoamingDOI: https://doi.org/10.1109/icoin59985.2024.10572099
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac61105.2024.00354
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac61105.2024.00373
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- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.32.288
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin56518.2023.10049032
- DOI: https://doi.org/10.1109/ic2e59103.2023.00009
- DOI: https://doi.org/10.1109/ic2e59103.2023.00010
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac57700.2023.00190
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac57700.2023.00098
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.591
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.155
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.174
- [2022] AcilaDOI: https://doi.org/10.1145/3527974.3545726
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops53856.2022.9767368
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12369-021-00821-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00166
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00245
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00210
- [2021] Zero Trust Federation: Sharing Context under User Control towards Zero Trust in Identity FederationDOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops51409.2021.9431116
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin50884.2021.9333937
- [2021] Precursory Analysis of Attack-Log Time Series by Machine Learning for Detecting Bots in CAPTCHADOI: https://doi.org/10.1109/icoin50884.2021.9333881
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.29.769
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