Hiroaki Iwata 研究室

主宰者：Hiroaki Iwata
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

岩田寛昭研究室は、医薬品開発の効率化を目指し、人工知能と分子シミュレーション技術を組み合わせた計算化学的アプローチに取り組んでいます。研究の中心は、膨大な化学化合物の中から有望な候補物質を効率的に探索することにあります。具体的には、分子の化学構造から医薬品としての性質（薬物動態パラメータ、毒性、標的タンパク質への結合性など）を予測する機械学習モデルの開発、および分子と標的タンパク質の相互作用を原子レベルで解析する分子動力学シミュレーションを実施しています。 これらの予測モデルの開発においては、グラフニューラルネットワークなどの深層学習技術を活用し、従来の手法よりも正確で解釈可能な予測を実現することを目指しています。さらに、スーパーコンピュータを利用した大規模なシミュレーション解析も行い、分子認識のメカニズムに関する普遍的な法則の発見に貢献しています。 加えて、血液細胞の画像診断やカプセル医薬品の成分分析など、医療現場や製造業での実用的な課題に対しても、画像解析と深層学習を組み合わせた非破壊検査手法を提案しています。これらの研究を通じて、動物実験の削減や臨床試験の成功率向上など、医薬品開発全体の高度化と効率化を実現することが目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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