Masumi Yamada 研究室
主宰者:Masumi Yamada
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震や火山、津波など地球規模の急激な現象を迅速かつ正確に捉えることを目指しています。特に地震の発生直後に強い揺れが到達する前に警報を発令する地震早期警戒システムの開発に力を入れており、セismic wave信号の自動判読や震源の高速決定アルゴリズムの改良を進めています。これらの手法は、2024年能登半島地震や2018年花蓮地震など実際の大規模地震で検証され、実用性が確認されています。
同時に、地震以外の自然現象も研究対象としています。火山噴火に伴う大気圧波や音波が海面の変動を引き起こす仕組みを観測・シミュレーションで解明したり、豪雨時の斜面崩壊を地震波の信号として検出・位置特定したりしています。さらに、地震が引き起こした津波による地盤変形や、大規模な海上の波浪現象についても地震計ネットワークデータを活用して調査しています。
これらの研究では、地球規模に配置された地震計から得られるデータを統合的に処理し、複雑な自然現象の連鎖メカニズムを物理シミュレーションと観測で検証する手法が特徴です。多様な地殻変動・大気変動現象を統一的に理解することで、防災・減災に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- [2022] Automatic hypocenter determination with the IPFx method for the 2018 Hualien earthquake sequenceDOI: https://doi.org/10.1007/s44195-022-00018-y
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jb023076
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggab349
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggab129
- DOI: https://doi.org/10.1785/0120210008
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