Takuya Nishimura 研究室
主宰者:Takuya Nishimura
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地殻変動と地震活動の関係を解明することを主要なテーマとしています。特に、GPS観測などの測地データから地殻ひずみを高精度で推定し、そのひずみが地震発生にどのように関連するかを調べています。また、プレート境界での地震サイクルに伴う応力変化を数値モデルで再現し、大地震の発生メカニズムや長期的な地震発生確率の予測手法を開発しています。
研究の手法として、地上および海底のGPS観測ネットワークから得られた変動データを、有限要素法などの数値計算によって解析しています。さらに、地震に先行する「ゆっくりすべり」と呼ばれる現象をGPSで検出し、それが通常の地震活動に及ぼす影響を統計モデルに組み込むなど、複数の観測手法と解析手法を組み合わせた研究を展開しています。
主な研究成果として、日本周辺のプレート境界やその周辺地域における地殻ひずみ分布の時空間的変化を明らかにし、これを用いて地域ごとの地震発生確率を定量化することに成功しています。また、ゆっくりすべりが大地震を誘発するメカニズムや、地震発生後の余すべりの過程についても、多くの観測地域で解析を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(37 件)
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- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2025.p0125
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02153-5
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jb027942
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2024.09.010
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggae364
- DOI: https://doi.org/10.1080/00288306.2024.2402254
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-02009-4
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023gl104901
- DOI: https://doi.org/10.1115/pvp2023-107126
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35459-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-023-01833-4
- DOI: https://doi.org/10.1029/2023jb026457
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10950-022-10121-9
- DOI: https://doi.org/10.5026/jgeography.131.479
- [2022] Time-independent forecast model for large crustal earthquakes in southwest Japan using GNSS dataDOI: https://doi.org/10.1186/s40623-022-01622-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2022.105125
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2020jb020618
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-020-01337-5
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmedmc.2021.123
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