Masayuki Kano 研究室

主宰者：Masayuki Kano
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、プレート境界での断層滑りの挙動を理解し、地震や津波のリスク評価に役立てることを目標としています。特に、数日から数ヶ月の時間スケールで発生する遅い滑り（ゆっくり地震）と、通常の地震の発生メカニズムを解明することが中心的な研究課題です。研究対象は、GPSネットワークや海底地震計などの観測網から得られた測地データや地震波形データが主となっています。 これらの現象を理解するため、研究室では複数のアプローチを組み合わせています。断層の物理的な性質（摩擦特性など）を推定するために、物理法則を機械学習モデルに組み込んだ物理情報ニューラルネットワークを開発し、観測データとの同化を行っています。また、GPS時系列データから自動的に遅い滑りイベントを検出するための機械学習手法や、複雑な地殻構造を考慮した断層滑り逆解析法も開発しています。 さらに、セットアップには地震波動場の再構成、地震カタログの開発、プレート運動の解析も含まれています。これらの研究を通じて、プレート境界の滑り特性の空間的・時間的な変化を定量的に把握し、将来の地震活動の予測精度を向上させることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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