Imran Ahmed 研究室

主宰者：Imran Ahmed
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光ファイバーを用いた高速通信ネットワークにおけるリソース配分の最適化に取り組んでいます。特に、複数の光ファイバーコアと伝搬モードを並行利用する「スペクトラル・スパーシャル弾性光ネットワーク」という次世代通信技術を対象としており、このネットワークにおいて信号が互いに干渉する「クロストーク」という現象を抑制しながら、ネットワーク容量を最大限に活用する方法を研究しています。 主な研究手法は、連続時間マルコフ連鎖という数学的モデルを用いた解析的な評価モデルの構築です。シミュレーションに依存するのではなく、理論的に正確な計算モデルを開発することで、ネットワークの性能を予測しています。研究対象には、信号の逆方向同時伝搬、リソース再構成、複数サーバー障害への対応、さらにはスペクトラムの断片化や除去技術など、多様なシナリオが含まれています。 これまでの研究から、クロストークを許容する戦略と完全に回避する戦略の間には、リソース利用効率と計算量のトレードオフが存在することが明らかになっています。また、セキュリティを考慮した動的なリソース割り当てや、遅延に敏感な分散処理システムにおける整合性の維持といった、実用的な課題にも対応した研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（20 件）

続きを表示（残り 10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。