Katsuma Hayashi 研究室

主宰者：Katsuma Hayashi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、感染症の流行パターンと制御策を定量的に分析する研究を行っています。特にCOVID-19パンデンドに関して、ウイルス変異体の出現メカニズム、感染クラスタリングのリスク評価、ワクチン接種や免疫低下の影響を数理モデルを用いて検討してきました。また、公衆衛生対策の有効性を統計的に検証し、異なるシナリオ下での死亡者数や重症患者数の予測も行っています。 さらに本研究室の活動範囲は、気候変動に伴う感染症リスク評価にも及んでいます。将来の温度上昇が熱中症や蚊媒介感染症（デング熱）の発生に与える影響を気候モデルと疫学理論を組み合わせて予測しています。高齢者における熱中症予防の適応策についても、調査と数理モデルを組み合わせた検討が進められています。 これらの研究は、観察されたデータから数学的手法を用いて未来の感染症リスクを推定し、感染症対策の意思決定を支援することを目指しています。マスク着用などの行動変化の機序を心理学的に検証する調査研究も並行して実施されており、生物統計学と疫学の融合的アプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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