Yahui Fu 研究室
主宰者:Yahui Fu
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、会話場面における感情認識と感情的応答生成を中心テーマとしています。人間が音声や文字を通じて表現する感情を自動的に理解し、それに対して適切に応答するシステムの構築に取り組んでいます。具体的には、音声の特徴(声質、速さ、抑揚など)と言語情報(単語の意味や文脈)の両方を組み合わせることで、より正確な感情認識を目指しています。
手法として、グラフニューラルネットワークやトランスフォーマーなどの深層学習モデルを活用し、複数の情報源を統合的に処理しています。特に会話における参加者間の相互作用や、一般的な知識やコモンセンス推論を組み込むことで、文脈を考慮した感情認識の精度向上に注力しています。さらに、話者と聞き手の性格特性がどのように感情表現に影響するかについても検討し、より人間らしい感情理解を実現しようとしています。
これらの研究成果は、対話ロボットやカウンセリングシステムなど、人間と共感的に相互作用する必要があるAIシステムの開発に応用されます。特に心理療法における応答の最適なタイミングや、ユーザーの多様な背景や満足度を考慮した応答生成など、実際の対人支援場面への活用を目指した研究が展開されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2023.2270577
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.sigdial-1.60
- DOI: https://doi.org/10.1109/mmul.2022.3173430
- DOI: https://doi.org/10.1109/mmul.2022.3161411
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icme51207.2021.9428438
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp39728.2021.9413608
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