Chenlu Zhang 研究室

主宰者：Chenlu Zhang
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Chenlu Zhang研究室は、ネットワークやシステムの性能向上と最適運用に関する研究を幅広く展開しています。主な研究テーマは、データセンター選択や通信システム、ネットワーク仮想化など、不確実性や動的な変化を含む実際の環境下での意思決定問題です。例えば、広域ネットワークにおける遅延変動への対応、通信周波数帯域での干渉制御、仮想ネットワーク機能の配置最適化などに取り組んでいます。 研究手法としては、不確実性を組み込んだ数学的最適化モデルの設計、機械学習や深層強化学習による制御システムの開発、そしてシミュレーション実験による検証を組み合わせています。これらのアプローチにより、理論的な解析とともに実装可能な解決策を導き出すことを目指しています。 さらに研究室では、ネットワークセキュリティ分野にも取り組んでおり、詐欺行為のデータ分析や悪意あるソフトウェアの伝播モデル化と制御も研究対象としています。加えて、スマートビル管理システムの制御や農業IoT環境でのデータ異常検出など、現実の社会課題への応用研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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