T. Ito 研究室
主宰者:T. Ito
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、人工知能(AI)と人間の相互作用を通じた、より良い社会的意思決定の実現を目指しています。具体的には、オンライン上での議論やグループ決定における課題、例えば情報不足や認知バイアス、グループシンク(集団思考)に対して、対話型AIが支援的な役割を果たす仕組みを研究しています。これらの課題に対して、複数のAIエージェント(複数の視点を持つ対話型システム)が人間とともに働くことで、より多角的で合理的な合意形成を実現することを目指しています。
研究の手法としては、大規模言語モデル(LLM)を基盤とした対話システムの構築、シミュレーション実験による検証、そして実際のコミュニティや教育現場での実験的な介入調査を組み合わせています。アフガニスタンやインドネシアでの実践的なフィールド実験を通じて、制約条件が複雑な環境下での交渉プロセスやリアルタイム情報提供システムの有効性を測定しています。
主要な発見としては、複数のAIエージェントが多様な視点を導入することで、人間どうしの協力や合意形成が促進される可能性が示されています。加えて、道徳的な意思決定メカニズムやマッチング・交渉の統合的なプロトコルなども開発し、複雑な社会的課題の解決に向けたAI技術の応用可能性を示しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Masamine Jimba 研究室東京大学論文 110 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, 環境保全 +4
- 物理学・天文学Keiichi Jingu 研究室東北大学論文 102 件·共通: プロセス・反応, 化学工学, プロセス, システム +5
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-41862-z
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025ahp0009
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025edp7179
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00029
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00054
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00034
- [2025] Towards Scalable Consensus: Adaptive Hybrid Mediation Algorithms for Complex Automated NegotiationsDOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00024
- [2025] MBNP: A Multi-bid Protocol for Integrating Matching and Negotiation in Constraint-based EnvironmentsDOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00018
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_16
- [2022] Augmented Democratic Deliberation: Can Conversational Agents Boost Deliberation in Social Media?DOI: https://doi.org/10.65109/zrlf8726
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