Shinsuke Mori 研究室
主宰者:Shinsuke Mori
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、複雑な物理現象や実世界の作業プロセスを理解・最適化するための数値解析手法とデータセット構築に取り組んでいます。エネルギー関連システムでは、太陽熱発電装置や風力タービン、熱電発電システムなどの性能を予測・改善することを目指し、従来の計算手法を拡張した数学モデルを開発しています。これらのモデルは気象条件や運転パラメータなどの変動を考慮し、実験データと照合することで精度を検証しています。
一方、映像解析と自然言語処理の分野では、人間が実験や調理などの手続き的な作業を行う様子を記録した映像と、その指示文を連携させたデータセットを構築しています。具体的には、作業者の視点からの映像において、誤りの検出や物体の状態変化の把握、作業フローの理解を実現するための訓練用データとアルゴリズムを開発しています。
医療分野では、血管の閉塞に対する治療法の有効性を検証する臨床研究も進めており、異なる治療デバイスや画像ガイダンス技術の長期的な成績を比較しています。これらの研究を通じて、数値計算、画像認識、テキスト理解といった多領域の技術を実問題の解決に応用することを特徴としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(24 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-024-02462-x
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- [2023] Performance investigation of new design thermoelectric air conditioning system for electric vehiclesDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2023.108356
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- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.30.1042
- DOI: https://doi.org/10.25270/jic/22.00102
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