Hidetoshi Onodera 研究室
主宰者:Hidetoshi Onodera
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Hidetoshi Onodera研究室では、集積回路(LSI)の省エネルギー化と高性能化の両立を目指した研究に取り組んでいます。主な研究の問いは、限られた電力で最高の性能を発揮するにはどのような設計手法や回路構造が必要か、また新しい光技術や省電力メモリをどう活用できるかといった点です。電源電圧や閾値電圧の動的制御、メモリのきめ細かい電源管理、光を用いた論理演算といった異なるアプローチを組み合わせています。
技術的には、従来のシリコン技術に加えて、導波路型の光集積回路やフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)といった新世代デバイスを対象としています。チップ測定とシミュレーション、さらには数学的な最適化手法を用いて、回路の動作条件を解析・予測し、最適な設計パラメータを導き出す方法論を展開しています。
複数の論文で共通して報告されている成果は、適応的な電圧制御や演算機能の最適配置により、従来比で数十パーセント程度の消費電力削減が可能であること、また光ロジックでは電磁波漏洩による盗聴攻撃への耐性を同時に達成できることです。これらの知見は、人工知能処理や近年要求が高まるセキュアな信号処理を担う次世代チップの開発に活用されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/socc56010.2022.9908116
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac6b81
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcad.2022.3167339
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022vlp0006
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts50340.2022.9898111
- DOI: https://doi.org/10.1109/lascas53948.2022.9789067
- DOI: https://doi.org/10.1109/dac18074.2021.9586142
- DOI: https://doi.org/10.1109/iolts52814.2021.9486684
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2020kep0003
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2020kep0018
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2020kep0013
- DOI: https://doi.org/10.1587/transele.2020ctp0002
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtsldm.14.24
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