Takeshi Mifune 研究室
主宰者:Takeshi Mifune
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、電動機や変圧器などの電気機器に現れる電磁界の現象を、数値解析を用いて効率的に解析・最適化する研究を行っています。特に、モータの内部構造の最適設計において、永久磁石配置の形状や機械的な強度を同時に考慮しながら、トルク性能を向上させる方法を開発しています。また、複雑な電磁界解析の計算負荷を削減するために、モデル次数削減という手法を活用し、精度を保ちつつ高速な計算を実現する技術に取り組んでいます。
電磁界解析の計算効率化に向けて、研究室では継続的なアルゴリズムの改善と理論解析を進めています。誘導モータの解析では、気隙磁場の空間高調波成分を効率的に選別する方法や、非線形磁気飽和の影響を正確に反映するモデル削減手法を提案しています。さらに、連立方程式の数値解法における反復計算の収束を加速させるための前処理技術や、トランケーション誤差を明示的に評価する理論も開発しており、実用的で正確な解析ツールの構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tmag.2023.3304998
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmag.2023.3304653
- DOI: https://doi.org/10.1002/nla.2512
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmag.2023.3246596
- DOI: https://doi.org/10.1109/cefc55061.2022.9940892
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tmag.2022.3164698
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmag.2021.3065024
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