T. Nishino 研究室

主宰者：T. Nishino
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震後の火災を含めた複合災害リスクの定量評価を中心に研究を進めています。具体的には、地震による建物への損傷が、その後の火災の発生や延焼にどのように影響するかを統計的に分析し、予測モデルを構築することが主な目標です。過去の大規模地震（関東大震災、1995年阪神淡路大地震、2011年東北地震、2016年熊本地震、2022年福島沖地震、2024年能登半島地震など）での被害記録や建物調査データを収集・分析し、火災防御機能の損傷、建物部材の修復時間、建物設備のダウンタイムといった様々な要因をモデル化しています。 これらの知見を踏まえ、地域規模でのリスク評価手法を開発しています。地震動と火災を連鎖する現象として捉え、確率論的な手法を用いて、地域全体における複合災害リスク（特に経済損失）の予測確度を高める研究に取り組んでいます。不確実性を適切に組み込むことで、より実用的で堅牢なリスク評価が可能になると考えられています。 加えて、津波火災のリスクや、トンネルなどの閉鎖環境での位置推定技術、橋梁のための振動エネルギー収穫など、地震災害関連のより広い課題にも研究を広げています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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