Riccardo Iacobucci 研究室

主宰者：Riccardo Iacobucci
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、都市交通システムの大規模な変化に対応する運用最適化を中心に研究を行っています。特に、自動運転車の導入による新しいシェアリング型交通サービスが社会にもたらす影響を定量的に評価することに取り組んでいます。移動需要調査の実データを活用した大規模シミュレーション枠組みを開発し、従来の交通モードと自動運転タクシーとの競争を分析することで、公共交通や自動車所有の経済性にどのような波及効果が生じるかを調べています。 運用面では、需要の時間的・空間的な不均衡に対応するための最適化手法に力を入れています。シェアリング型自動車システムにおいて、利用者がいない空車状態での移動コスト削減と効率的な車両配置を同時に実現する戦略の設計、および動的な価格設定による利用者行動の調整といった意思決定支援システムを構築しています。さらに、自動運転電気自動車システムでは、スマート充電や電力網への電力供給といった、交通と電力エネルギーの融合的な運用課題にも対応しています。これらの研究を通じて、複雑で大規模な都市交通システムの持続可能な設計と運用に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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