Ying‐Hsin Wu 研究室

主宰者：Ying‐Hsin Wu
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気候変動下での極端気象現象の変化を定量的に評価することを主な課題としています。特に、日本における降雨極値の変化に焦点を当て、温暖化によって短時間強雨や日最大降水量がどのように増加するかを明らかにするための研究を進めています。また、土壌含水量と降雨強度の関係から土砂災害の危険性を判定する指標の今後の変化についても調査しています。 研究手法としては、5km解像度などの高い分解能を持つ地域気候モデルを用いた数値シミュレーション、および実測されたレーダー観測や雨量計データを統合した検証を行っています。さらに、気温上昇に伴う物理的な降雨変化を定量化するために、熱力学の法則を適用した新しい解析手法を開発しています。機械学習やニューラルネットワークといった統計手法も導入し、将来の気象パターンの特性抽出に活用しています。 これらの研究から、温暖化が進むにつれて降雨の極値が地域によって異なる増加率を示すこと、および土砂災害のリスク判定基準が時間とともに変動することが明らかになってきました。こうした知見は、気候変動への適応策や防災対策の立案に必要な基礎情報を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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