Atsuko Miyaji 研究室

主宰者Atsuko Miyaji
大阪大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Miyaji研究室は、暗号学とセキュリティを中心に、現代の情報社会における課題に取り組んでいます。特に、量子コンピュータの出現に備えた格子問題に基づく暗号方式の設計と安全性評価に注力しており、環LWE問題の攻撃手法の開発やそれに基づく鍵交換・署名・コミットメントスキームの構築を行っています。また、従来のRSA暗号やECC(楕円曲線暗号)についても、サイドチャネル攻撃への耐性を持つ実装方法の研究を進めており、IoTデバイスなどの限られたリソースを持つ環境での安全な暗号化通信の実現を目指しています。 一方、機械学習とプライバシーの両立も重要な研究テーマです。個人データを扱う学習システムにおいて、差分プライバシーや局所差分プライバシーといった技術を導入し、データ提供者のプライバシーを守りながら、利用可能性の高い学習モデルを構築する方法を開発しています。医療画像診断など実用的な応用を想定しながら、完全準同型暗号と神経網の分割学習を組み合わせた安全な推論框組の設計も進めており、プライバシー保護と利便性のバランス最適化に取り組んでいます。 さらに、ブロックチェーン技術の効率化や、Linuxカーネル内での安全なプログラム実行環境の構築といった、システムレベルのセキュリティ向上にも力を入れています。これらの研究を通じて、暗号理論の基礎から実装・応用まで幅広い領域で、セキュアで実用的な技術の開発を行っています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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