Hirozumi Yamaguchi 研究室
主宰者：Hirozumi Yamaguchi
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
山口博史研究室は、センサやネットワークを活用して、都市空間における人間の行動を理解・予測・最適化する研究を展開しています。スマートシティやスマートホーム、駅や商業施設などの人が集まる場所において、WiFi信号や3次元点群データなどのセンサ情報から人の活動を認識したり、位置を特定したり、移動パターンを分析したりする技術を開発しています。これらの研究では、深層学習やLLM（大規模言語モデル）といった機械学習手法を組み合わせることで、従来のカメラ映像では実現困難な課題に取り組んでいます。
また、同研究室は避難誘導や群衆管理、公共施設での人流最適化といった社会的に重要な応用にも注力しています。災害時の協調的な避難ルート計画、駅プラットホームでの安全な人流管理、タクシー需要予測といった具体的な問題に対して、最適化手法やシミュレーション技術を適用しています。さらに近年は、プライバシー保護と情報の有用性のバランスを取る研究にも取り組んでおり、フェデレーティッド学習や位置情報の匿名化技術といった手法を用いた実践的なシステム開発を行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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