Yuichi Tanaka 研究室
主宰者：Yuichi Tanaka
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ネットワーク構造を持つデータの処理と解析を中心に研究を展開しています。具体的には、センサーネットワークや河川観測網、医療画像など、ノード（観測点）とそれらの接続関係から構成される「グラフ」上の信号処理に取り組んでいます。水位分布の予測、不完全なデータからの信号復元、ネットワーク内でのセンサー配置の最適化といった課題に対して、グラフ信号処理の理論に基づいた手法を開発し、実証実験を通じて有効性を検証しています。
さらに、深層学習の解釈可能性を重視した研究も特徴です。数学的な最適化問題をニューラルネットワークに「展開」することで、ブラックボックス化しやすい従来の深層学習とは異なり、各層の計算ステップが何を意味するのかが明確な学習器を設計しています。これにより、画像のノイズ除去やイベントカメラのデータ処理、脳波信号の成分抽出など、多様な信号処理タスクに対応しています。
加えて、環境・社会課題への応用にも着手しており、産業副産物を活用した低炭素建設材料の開発と評価も行われています。このように、基礎理論の構築から社会実装まで、幅広い視点で信号処理技術の発展を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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