Ying-Feng Hsu 研究室

主宰者：Ying-Feng Hsu
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ying-Feng Hsu研究室は、情報技術とデータ解析を用いて、実社会の様々な課題解決に取り組んでいます。研究室の主要なテーマの一つはデータセンターの省エネルギー化です。サーバーの処理負荷と空調システムの動作を連携させて最適化することで、消費電力を削減する手法を開発しています。複数のCPUを搭載した実際のデータセンター環境での検証を通じて、汎用的で運用しやすいシステムの構築を目指しています。 もう一つの重要な研究テーマは、ネットワークセキュリティと異常検知です。キャンパスネットワークなどの実際の通信環境で発生するサイバー攻撃を検出するため、機械学習の手法を応用しています。公開されているベンチマークデータセットではなく、実際のネットワークトラフィックデータを用いることで、現実の攻撃パターンに対応できる検知システムの開発を進めています。 さらに、医療データの分析や教育現場での情報技術の活用といった領域でも研究を展開しています。患者の生理データから臨床状態を予測する早期警告システムや、データの欠損や矛盾を修正する手法なども開発しており、データ駆動型のアプローチで様々な分野の課題に対処する研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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