Yutaka NOMAGUCHI 研究室

主宰者：Yutaka NOMAGUCHI
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複雑なエンジニアリングシステムの設計プロセスをいかに効率化・高度化するかに取り組んでいます。特にシミュレーションを中心とした設計手法（モデルベース設計）に焦点を当て、設計者が暗黙的に保有している知識や判断基準を明示的に記録・活用する仕組みづくりを行っています。設計ツールの操作ログと設計者の音声説明を同時に記録することで、エンジニアに負担をかけずに設計知識を自動捉取し、その後の設計で再利用可能な形に構造化する方法を開発しています。 また、生成AIを活用した設計支援にも注力しており、設計パターンや問題解決事例を整理したデータベースを構築して、AIが設計者の創造的な概念生成を支援する方法を研究しています。加えて、最適化技術で自動生成された多数の設計案から設計者が適切な選択肢を見つけ出すために、深層学習やクラスタリングなどのデータマイニング手法を活用し、複雑な設計空間を解釈しやすくする技術開発も進めています。 さらに、今後の社会課題の解決に向けた政策立案や企業戦略の策定において、将来世代の視点を取り入れる「未来世代想像」という手法を導入した意思決定支援の実践にも取り組んでいます。循環経済の実現やカーボンニュートラル達成など、長期的な社会変化を見据えた設計・計画の必要性を認識し、ステークホルダーの協働による価値創造型の設計アプローチの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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