Koji Igarashi 研究室
主宰者:Koji Igarashi
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、光ファイバ通信システムにおける高速・大容量データ伝送の実現に向けた研究を行っています。特に、複数の光モードや波長を同時に利用する多重化技術を用いた場合に生じる信号の劣化現象を解析し、その対策を開発することが中心的な課題です。光ファイバ内での非線形効果や偏光の乱れが信号品質に与える影響を理論的に明らかにするとともに、これらの劣化を補償するための信号処理アルゴリズムの設計に取り組んでいます。
信号補償の実装では、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を用いたリアルタイムデジタル信号処理技術を開発し、実験的な伝送実証に応用しています。複数の入出力チャネルを持つ適応等化器の最適化や、低遅延で動作する誤り訂正符号の設計など、実用的な実装を視野に入れた研究を展開しています。さらに近年は、物理的な現象を学習アルゴリズムに組み込む物理インフォームド機械学習の手法を導入し、光通信チャネルの特性をより正確にモデル化する研究にも着手しています。
加えて、組合せ最適化問題を解くための光コンピュータの開発にも携わり、従来のデジタル計算との融合により新しい計算パラダイムの構築を試みています。これらの研究成果は、次世代の超高速光通信基盤技術として実用化に向けて進められています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc62146.2025.11110718
- DOI: https://doi.org/10.1109/isit63088.2025.11195690
- DOI: https://doi.org/10.1109/jqe.2025.3583102
- [2024] Polar-coded channel polarization for reducing complexity of soft-decision forward error correctionDOI: https://doi.org/10.1364/oe.521120
- DOI: https://doi.org/10.1109/acp/ipoc63121.2024.10809952
- [2024] Joint Channel, CFO, and Data Estimation via Bayesian Inference for Multi-User MIMO-OFDM SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/twc.2024.3514210
- DOI: https://doi.org/10.1109/oecc54135.2024.10975458
- DOI: https://doi.org/10.1109/oecc54135.2024.10975645
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- [2024] Reduction of Fiber Four-Wave Mixing Generated from Modulated Lights by Inserting Dispersive ElementsDOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024ebp3026
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45041.2023.10279736
- DOI: https://doi.org/10.23919/ofc49934.2023.10116304
- DOI: https://doi.org/10.23919/ofc49934.2023.10117086
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2023.tu3e.5
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2023.th1f.1
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.499394
- [2023] Nonlinear wave equation for wavelength/polarization multiplexed signals in fiber transmissionDOI: https://doi.org/10.1364/optcon.492174
- DOI: https://doi.org/10.1109/jproc.2022.3207012
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc53152.2022.9850097
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42005-022-00908-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2022.3147477
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4065741
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc53152.2022.9849940
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.tu6d.4
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecoc52684.2021.9606022
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- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.f3b.4
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofc.2021.w7d.4
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