Jun-Ping Du 研究室

主宰者Jun-Ping Du
大阪大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Du研究室は、金属材料の性質を原子レベルで理解することを目指しています。特に、鋼や軽量合金の機械的特性がどのように決まるのかに焦点を当てており、水素脆化、粒界の性質、転位の運動、析出物の生成などの現象を調査しています。 研究手法としては、量子力学に基づく計算(密度汎関数理論)と機械学習を組み合わせた手法を活用しています。データベースを作成して人工知能に学習させ、より大規模で複雑な現象を原子スケールでシミュレーションできるようにしています。さらに反応経路解析や遷移状態理論といった手法も導入し、実験だけでは観察困難な原子レベルの挙動を理解しています。 重要な発見として、多元素合金では元素の配列パターン(化学的秩序)が拡散や変形挙動に大きく影響することが明らかになっています。また、鋼に含まれる水素がどのように鋼の性質を低下させるのか、あるいはマンガンなどの元素がどのように粒界を変化させるのかといった原子的メカニズムが解明されつつあります。これらの知見は、より丈夫で耐久性の高い金属材料の設計に役立つと考えられます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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