Hirosane Fujii 研究室
主宰者:Hirosane Fujii
大阪大学
兼任:名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、重力マイクロレンズ効果を用いた惑星探査を主要なテーマとしています。遠い星の光が手前の星の重力で曲げられる現象を利用して、直接観測が困難な遠方の惑星を検出・特性化することに取り組んでいます。特に、従来の観測手法では見つけにくい、太陽系の外側に相当する広い軌道上の惑星や、質量が小さい惑星の発見に力を入れています。
手法としては、複数の地上望遠鏡ネットワークの観測データとスピッツァー宇宙望遠鏡によるデータを組み合わせることで、より精密な測定を実現しています。光の曲げ方や視差効果、有限光源効果などの複数の物理現象を同時に解析することで、惑星のみならずその周囲の星の質量や距離をも正確に決定しています。さらに、機械学習を活用した自動検出アルゴリズムの開発により、埋もれていた惑星シグナルを系統的に発掘する取り組みも進めています。
主な発見として、スーパーアース級から木星級までの様々な質量の惑星が、特に低質量の赤色矮星の周りに広い軌道で存在することが示されています。また、自由浮遊惑星(どの星の周りでもない惑星)の個数分布の初測定や、ブラックホールと中性子星の検出にも成功しており、重力マイクロレンズが多様な天体研究に貢献できることを実証しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Weiwei Wan 研究室大阪大学論文 104 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 機械学習, 機械 +9
- 計算機科学Takeo Igarashi 研究室東京大学論文 100 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 機械学習, 機械 +9
- 社会科学Masatoshi Okutomi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 機械学習, 機械 +9
- 物理学・天文学Kotaro Kohno 研究室東京大学論文 100 件·共通: ブラックホール, 天文・宇宙, 素粒子・原子核・宇宙, 進化・系統 +4
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 104 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 機械, 学習 +8
- 環境科学Tetsuya Sumi 研究室京都大学論文 100 件·共通: アルゴリズム, 進化・系統, 生態・進化, 機械 +8
- 物理学・天文学Katsuaki Asano 研究室東京大学論文 100 件·共通: 天文・宇宙, 素粒子・原子核・宇宙, 進化・系統, 生態・進化 +5
- 神経科学Shogo Okamoto 研究室東京都立大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 物理学 +8
研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.1126/science.adn6088
- [2024] KMT-2023-BLG-1431Lb: A New q < 10<sup>−4</sup> Microlensing Planet from a Subtle SignatureDOI: https://doi.org/10.1088/1538-3873/ad48b8
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ad2703
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stae1906
- [2024] Systematic KMTNet Planetary Anomaly Search. XI. Complete Sample of 2016 Subprime Field PlanetsDOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ad3ba3
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ace689
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ace96d
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad1398
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad3672
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/acbcc8
続きを表示(残り 25 件)閉じる
- [2023] <i>Kepler K2</i>Campaign 9 – II. First space-based discovery of an exoplanet using microlensingDOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad212
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ace908
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ace688
- [2022] MOA-2019-BLG-008Lb: A New Microlensing Detection of an Object at the Planet/Brown Dwarf BoundaryDOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac78ed
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac9d93
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac82b8
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac82b8
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1631
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243484
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4365/ac7441
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac6513
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243490
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243550
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stac674
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac4960
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stac2023
- DOI: https://doi.org/10.3847/2041-8213/ac7442
- [2021] Systematic KMTNet Planetary Anomaly Search. I. OGLE-2019-BLG-1053Lb, a Buried Terrestrial PlanetDOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/ac12d4
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/abf930
- DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2104.02157
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142495
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141939
- DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stab1787
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。