Hiroyuki Takizawa 研究室
主宰者：Hiroyuki Takizawa
東北大学・Tohoku University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、高性能計算（スーパーコンピュータ）システムの効率化と、そのシステムを用いた大規模シミュレーションの高速化に関する研究を行っています。具体的には、HPC システムにおけるジョブスケジューリングの最適化、消費電力の管理、異なるプロセッサ間でのリソース共有の効率化といった、計算資源の活用に関わる問題に取り組んでいます。これらの課題に対して、強化学習や機械学習などの新しい計算手法を導入し、動的かつ適応的に制御する方法を提案しています。
同時に、X線の回折パターンから物質の構造を高速に復元する際に深層学習を用いた代替モデルの活用、量子回路のシミュレーション、暗号化されたデータ上での神経網計算など、機械学習と数値計算を組み合わせた新しいアプローチの研究も進めています。さらに、津波予測や洪水予測、気候変動がもたらす極端降水の分析といった、防災関連の実時間シミュレーション技術の開発も行っており、計算科学を社会的課題の解決に応用する取り組みを展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（42 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2026.102693
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- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-gc14-fibreoptic-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpe.70308
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.133724
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/adb935
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw63119.2024.00142
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- [2024] Towards sub-10 nm spatial resolution by tender X-ray ptychographic coherent diffraction imagingDOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ad4846
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw63119.2024.00059
- DOI: https://doi.org/10.1587/elex.21.20230520
- DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2024-0022
- [2024] A QA-Assisted Job Scheduler for Minimizing the Impact of Urgent Computing on HPC System OperationDOI: https://doi.org/10.1109/candarw64572.2024.00039
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar64496.2024.00015
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar64496.2024.00011
- [2024] Performance evaluation of the LBM simulations in fluid dynamics on SX-Aurora TSUBASA vector engineDOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2024.109411
- DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2024-0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster59578.2024.00043
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1061135
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-023-31079-2
- DOI: https://doi.org/10.1145/3624062.3624226
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42514-023-00171-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw59300.2023.00122
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3317698
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw55747.2022.00151
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw55747.2022.00152
- DOI: https://doi.org/10.1145/3492805.3492815
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parco.2021.102754
- DOI: https://doi.org/10.1109/ipdpsw52791.2021.00113
- DOI: https://doi.org/10.1145/3432261.3432268
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3053162
- DOI: https://doi.org/10.1109/paap54281.2021.9720310
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcsoc51149.2021.00043
- DOI: https://doi.org/10.1109/candarw53999.2021.00043
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-021-03081-5
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