Go Hasegawa 研究室
主宰者：Go Hasegawa
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、インターネット通信における効率的なデータ伝送と公平な資源配分を実現するための研究に取り組んでいます。具体的には、送信側と受信側の間でやり取りされる制御信号に基づいて、ネットワークの混雑状況に応じて通信速度を調整する「輻輳制御」というアルゴリズムを主な研究対象としています。複数の通信がネットワークの同じボトルネック部分を通過する際に、遅延の増加や不公平な帯域幅配分が発生する問題に着目し、その改善方法を提案しています。
研究では、機械学習や数学的解析によるアプローチを採用しています。競合する通信フローの特性を予測したり、ネットワーク内部のノードに制御機能を配置する新たなアーキテクチャを設計したりすることで、従来の通信方式では達成困難だった目標を実現しようとしています。また、遠隔地でのネットワーク管理や低消費電力通信環境でのデータ圧縮など、実務的な課題への応用も進めています。
さらに本研究室は、スマートグリッドにおけるエネルギー管理やエッジコンピューティング環境での処理最適化など、ネットワーク技術の応用範囲を広げています。複数の自律的なエージェントが協調して問題を解く深層強化学習の手法も取り入れ、多様化する情報社会の課題に対応する実践的な解決策の開発を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（25 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/nof66640.2025.11223334
- DOI: https://doi.org/10.23919/apcc64555.2025.11279738
- DOI: https://doi.org/10.1145/3775030.3775035
- DOI: https://doi.org/10.1145/3744969.3748392
- [2025] Design, Discussion, and Its Potential Performance Evaluation of In-Network Congestion ControlDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025edp7014
- DOI: https://doi.org/10.1109/hpsr64165.2025.11038884
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgmr.2025.101211
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3545088
- [2025] 英文論文誌へ論文を投稿しよう!DOI: https://doi.org/10.1587/bplus.19.289
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms59830.2024.10574929
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin59985.2024.10572066
- DOI: https://doi.org/10.1109/netsoft57336.2023.10175483
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpads60453.2023.00171
- DOI: https://doi.org/10.1109/itnac59571.2023.10368487
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai59060.2023.00081
- DOI: https://doi.org/10.1109/icufn57995.2023.10200349
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoin56518.2023.10048968
- [2022] Improving per-flow fairness by ML-based estimation of competing flows’ congestion control algorithmDOI: https://doi.org/10.1109/icufn55119.2022.9829701
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmc.2022.3231530
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2022ebp3052
- DOI: https://doi.org/10.23919/ifipnetworking55013.2022.9829780
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsc.2022.3164149
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc42927.2021.9500653
- DOI: https://doi.org/10.1109/cqr39960.2021.9446211
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