Ryusei Inamori 研究室

主宰者：Ryusei Inamori
東北大学・Tohoku University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、医療画像から疾患の診断や予後予測を行うための人工知能モデルの開発に取り組んでいます。具体的には、がん（肝がん、乳がん、腎がん、脳腫瘍）や骨粗鬆症などの患者の CT・MRI・X線・超音波画像を対象に、深層学習を用いた自動診断システムを構築しています。患者の臨床情報や画像から抽出した定量的な特徴量と、画像そのものを組み合わせた多角的なデータ解析が特徴です。 特に、Vision Transformer（ViT）という注目度の高い深層学習アーキテクチャを改良した「Variable Vision Transformer（vViT）」を独自に開発し、様々な医療応用に展開しています。vViTは画像全体の長距離の依存関係を捉える能力に優れており、臓器の形態構造を活用した注意機構の最適化により、診断精度を高めています。 研究室のもう一つの重要なテーマは、ラベル付きデータの不足という医療AI開発の課題に対処することです。自己教師あり学習やメタデータを利用した事前学習手法、複数の診断タスク専門家を統合したモデルなど、限られた教師データで高い汎化性能を実現する工夫に取り組んでいます。これらの研究成果は、臨床現場での意思決定支援ツールとして活用されることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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