Takashi Furusawa 研究室

主宰者Takashi Furusawa
東北大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、発電システムに用いられるタービンやコンプレッサーの内部流動現象を解明し、安全かつ効率的な運転条件を実現することを目指しています。研究の中心は、ガスタービンやスチームタービンが実際の運用条件(起動時の低流量状態、負荷調整時など)でどのような流れの挙動を示すかを明らかにすることです。加えて、次世代発電システムで注目される超臨界二酸化炭素やアンモニア燃料といった新しい作動流体を用いた場合の流動特性も調査対象としています。 これらの課題に対して、本研究室は高精度な数値流体力学シミュレーション(特に大渦シミュレーションや非定常解析)を主要な手法として活用しています。実際の機械から得られた運転データとシミュレーション結果を組み合わせ、機械学習手法(自己組織化マップなど)を用いた異常検知や流動予測の研究も進めています。さらに、スチームタービンで生じる水滴凝縮など、複雑な二相流現象の数値モデル化にも取り組んでいます。 主な研究知見として、非設計条件下でのタービン・コンプレッサーの運転時には、回転失速や流動不安定性といった危険な流動現象が発生する可能性が明らかになっています。またこうした現象は、タービン翼に機械的ストレスを与え、損傷や故障につながる恐れがあることが示されています。本研究室の成果は、既存の発電システムの安定運用と、新燃料・新作動流体を用いた次世代発電システムの開発に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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