Ryo Takahashi 研究室
主宰者:Ryo Takahashi
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
高橋亮研究室の研究の主軸は、次世代の携帯通信システムにおける高速・大容量データ伝送を実現するための信号処理技術の開発です。特に、複数のアンテナを送受信側に配置したMIMO(多入力多出力)技術に焦点を当て、限られた周波数資源をより効率的に利用する方法を追求しています。これまでのシステムでは、基地局周辺に多くのユーザーが密集すると干渉が増加して通信品質が低下していました。同研究室では、ユーザーグループの形成とそれに対応するアンテナの選別、各グループ間の干渉制御により、この問題に対処するアプローチを提案しており、5G以降の超高密度ネットワークの実現を目指しています。
技術的アプローチとしては、送信側と受信側が協調して最適な重み係数を計算し、信号品質を最大化する手法(結合送受信ダイバーシティ)と、周波数をグループごとに配分・再利用する資源管理方式を組み合わせています。これらは数学的な最適化問題として定式化され、固有値分解や反復計算などの理論的手法で解かれています。計算機シミュレーションによる検証を通じて、複数のユーザーを同時に処理する際にも通信容量を維持・向上させられることを確認しており、実装可能な高度な信号処理技術として体系化を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1620/tjem.2025.j037
- [2024] Adaptive Interference Suppressing Multi-User ZF in Cluster-Centric Cell-Free Massive MIMO SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/lcomm.2024.3384670
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2023ebt0001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-023-04711-8
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2022fgt0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc55198.2022.9943729
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc55198.2022.9943686
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- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc55198.2022.9943784
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-fall57202.2022.10013011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-022-00665-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9861030
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860753
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0025
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc49754.2021.9609817
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625051
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs50173.2021.9548716
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9448680
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9448671
- [2021] Joint Multi-Layered User Clustering and Scheduling for Ultra-Dense RAN Using Distributed MIMODOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2020fgp0010
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