Samir I. Gadow 研究室
主宰者：Samir I. Gadow
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Gadow研究室は、生活や産業に伴う汚水・廃液の処理と、その過程で生じるエネルギーやバイオマス資源の回収を統合的に研究しています。下水処理、畜産排水、鉱山排水、病院排水、染料含有工業排水など、様々な水質汚濁の問題に対して、微生物を活用した生物学的な浄化技術を主に採用しています。特に、微生物の群集構造、バイオフィルム形成、金属イオン毒性の相互作用といった微視的プロセスから、処理システム全体の安定性や回復力といった巨視的特性まで、複数のスケールで現象を解析しています。
汚水処理の効率向上に向けて、研究室では新規な材料や添加剤の導入を検討しています。ナノ粒子、バイオチャー、キャリア材など様々な物質が、微生物の付着や成長、電子移動などの基礎過程をどのように促進するかを実験的に評価しています。また機械学習やファジィ論理など、データドリブンな最適化手法も組み合わせ、複雑な処理条件をより精密に制御することを目指しています。さらに、処理過程で回収されるメタンガスや水素などの生物由来エネルギー、あるいは処理済み水の農業再利用に向けた安全性検証まで、資源循環型の水処理システムの構築に取り組んでいます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（34 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.175462
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsestengg.5c01096
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-025-07018-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.121529
- DOI: https://doi.org/10.1049/hve2.70210
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.151193
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.117998
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsestengg.5c00264
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11104-025-07469-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jes.2025.05.002
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2025.107278
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsestengg.4c00735
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.4c04905
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.152455
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.5c03109
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2024.12.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2024.131391
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-024-33187-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150292
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants13243550
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2024.115035
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1141383
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-023-03816-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.139714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.139676
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128939
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.862080
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4130833
- DOI: https://doi.org/10.30955/gnc2019.00426
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13399-022-03455-4
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4130832
- [2021] Fuzzy inference‐based control and decision system for precise aeration of sewage treatment processDOI: https://doi.org/10.1049/ell2.12082
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biteb.2021.100886
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.117969
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