Ryoji Asahi 研究室

主宰者：Ryoji Asahi
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、物質の性質を原子・分子レベルから理論的に予測・制御する研究を行っています。主な対象は、電池の電解質や触媒など、エネルギー変換に関連する材料です。イオン伝導性、誘電特性、触媒活性といった機能性物質の性質を、第一原理計算（量子力学に基づく計算）を用いて解明しており、リチウムイオンや蛍化物イオンを伝導する固体電解質、アンモニア合成用触媒などの開発に取り組んでいます。 計算の効率化と精度向上も重要なテーマです。従来の第一原理計算は時間がかかるため、機械学習を活用して原子間の相互作用を学習させ、より高速で精密な予測を行うモデルを開発しています。これらのモデルは結晶構造から材料の誘電特性やイオン伝導性を直接予測でき、新しい物質の設計に役立てられています。 さらに、文献から材料情報を自動で抽出する自然言語処理技術の開発も進めています。超伝導体に関する膨大な論文データから、組成や転移温度などの重要な情報を機械的に取得し、材料探索を加速させるための基盤を構築しています。これらの計算化学、機械学習、情報抽出技術を統合することで、より効果的な物質設計と発見を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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