Yukiko Yamaguchi 研究室（名古屋大学）

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yukiko Yamaguchi研究室は、IoTデバイスなどの組み込みシステムにおけるセキュリティ認証の問題に取り組んでいます。研究の中心は、物理的に不可複製な特性を持つハードウェア（PUF）を利用した認証技術です。静的な秘密鍵の保存が不可能な制約環境において、ハードウェア自体がもつ固有の電気的特性から認証用の情報を動的に生成する仕組みを開発しており、これにより従来の物理攻撃への脆弱性を克服することを目指しています。技術的には、ハードウェア記述言語によるPUFの設計と実装、形式検証ツール（Tamarin Prover）を用いた認証プロトコルの安全性証明、そしてFPGAボードを用いた大規模な実験検証を組み合わせています。特に、ノイズによる誤り訂正やバイアスの除去といった信頼性の向上に関する理論的・実装的な工夫が報告されています。並行して、マルウェア検出やネットワーク内の悪意ある通信識別といった異なる種類のセキュリティ脅威にも対応しています。機械学習アルゴリズムやFPGAによるハードウェア加速を活用し、プログラムの実行フロー構造を解析する手法など、複数のアプローチで未知の攻撃検出を実現する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

研究成果（18 件）

[2026] Reliable Chain-Based Authentication Protocol Over Enhanced Arbiter PUF
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3697355
[2026] Bias-Cancelling Four-Row Arbiter PUF for Improved Reliability and Security in Authentication
DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025edp7198
[2025] Privacy-Aware Traffic Log Anonymization Method for Realizing Both Malicious Activity Detection and Privacy
DOI: https://doi.org/10.1109/compsac65507.2025.00307
[2025] An Enhanced Event-Based Dynamic Authentication Protocol Leveraging Arbiter PUF for IoT Devices
DOI: https://doi.org/10.1109/compsac65507.2025.00305
[2025] A Pre-Selection–Enhanced Arbiter PUF for Strengthening PUF-Based Authentication
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3590476
[2024] Complete Security Analysis on Event-Based Dynamic Protocol for Constrained IoT Device
DOI: https://doi.org/10.1109/icoict61617.2024.10698059
[2023] Realtime Malicious Traffic Detection Targeted for TCP Out-of-Order Packets Based on FPGA
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3323853
[2023] Enhancing Detection of Malicious Traffic Through FPGA-Based Frequency Transformation and Machine Learning
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3348234
[2023] Internet search analysis on the treatment of rheumatoid arthritis: What do people ask and read online?
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0285869
[2022] Cyber Attack Stage Tracing System based on Attack Scenario Comparison
DOI: https://doi.org/10.5220/0010918200003120

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[2022] Malware Detection using Attributed CFG Generated by Pre-trained Language Model with Graph Isomorphism Network
DOI: https://doi.org/10.1109/compsac54236.2022.00237
[2022] Malware Detection by Control-Flow Graph Level Representation Learning With Graph Isomorphism Network
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3215267
[2022] Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3171912
[2021] Potential Security Risks of Internationalized Domain Name Processing for Hyperlink
DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00149
[2021] Incident Response Support System for Multi-Located Network by Correlation Analysis of Individual Events
DOI: https://doi.org/10.1145/3459955.3460592
[2021] Implementation of Assessment System for Residual Risks of Information Leakage in Incident Countermeasures
[2021] Malware Detection Using Gradient Boosting Decision Trees with Customized Log Loss Function
DOI: https://doi.org/10.1109/icoin50884.2021.9333999
[2021] Malware Detection Using Gradient Boosting Decision Trees with Customized Log Loss Function

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