Rizka Reza Pahlevi 研究室
主宰者：Rizka Reza Pahlevi
名古屋大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Pahlevi研究室は、限られた計算能力を持つ小型情報機器の安全性と機能性の向上に取り組んでいます。特にIoT（モノのインターネット）デバイスを対象に、ハードウェアレベルの認証技術と機械学習を組み合わせた研究を進めています。物理的な特性を利用した認証方式や生体認証、そして形式的な検証手法を用いることで、限られたリソースの中でも強固なセキュリティを実現する方法を探求しています。
セキュリティの領域では、物理的に複製困難なハードウェア特性を利用した認証プロトコルの開発と、機械学習によるサイバー攻撃検出に注力しています。DDoS攻撃やボットネット攻撃などのIoT環境への脅威を、機械学習モデルで検出・防止する研究と並行して、ハードウェア本来の性質を活用した軽量な認証メカニズムの改良を行っています。これらは形式的検証ツールで厳密に検証されています。
さらに同研究室は、IoTシステムの実用的な応用にも力を入れており、火災検出、スマート照明制御、位置認識技術など、組込みシステムとセンサを活用した日常生活の課題解決に取り組んでいます。深層学習や統計的手法、センサデータ処理といった多様なアプローチを組み合わせることで、実環境で動作する堅牢なシステムの実装を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6467
- DOI: https://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6450
- DOI: https://doi.org/10.1109/eecsi59885.2023.10295904
- DOI: https://doi.org/10.1109/icoict58202.2023.10262776
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- [2022] System Usability Scale Analysis of Infusion Fluid Level Monitoring and Notification System Using IoTDOI: https://doi.org/10.1109/comnetsat56033.2022.9994438
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icoict55009.2022.9914866
- DOI: https://doi.org/10.21108/ijoict.v7i2.572
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isesd53023.2021.9501914
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