Shao‐Liang Zhang 研究室

主宰者：Shao‐Liang Zhang
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Zhang研究室は、大規模な数値計算問題を高速かつ安定に解くための数値解析手法の開発に取り組んでいます。特に、複素対称行列や非対称行列を含む線形方程式系の求解に焦点を当てており、電磁場解析や時間調和渦電流問題など、実践的な工学応用を想定した研究を進めています。Krylov部分空間法という古典的な反復解法の枠組みを拡張し、特殊な数学構造を活用することで、反復回数や計算時間の削減を実現しています。 また、行列の指数関数や分数乗といった行列関数の高精度計算にも注力しており、二重指数公式を用いた新たな数値積分アルゴリズムを提案しています。このアプローチは、特異点を持つ積分の評価が困難な場合でも効果的に対応できる利点があります。 同時に、推薦システムなどの機械学習応用への展開も行っており、強化学習に基づいたユーザー行動モデリングやクリック信号の重み付け手法を研究しています。このように、基礎的な数値計算理論から実世界のデータ駆動型問題まで、幅広い領域で計算手法の改善と応用を追求する研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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