Takeshi Koshiba 研究室（名古屋大学）

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、情報セキュリティと機械学習に関わる多様な課題に取り組んでいます。特に暗号技術の基盤となる理論的問題から、現実的な応用まで幅広いテーマを扱っています。秘密分散法による安全な分散データ保管、メッセージ伝送時の盗聴・改ざん検出、暗号化されたデータ上での効率的な検索など、情報を保護しながら必要な処理を実現する方法を研究しています。また、暗号技術と人工知能の相互関係についても検討し、AIが暗号システムを強化する一方で、脅威となり得ることを分析しています。一方で、機械学習を用いた様々な実問題への応用にも力を入れています。医療分野では、脳画像データからの自閉症スペクトラム障害や人間の転倒検出、タンパク質の異常構造に関わる遺伝性疾患の予測を深層学習で行っています。また、言語処理ではベンガル語などの低資源言語向けの言語モデル開発、動画解析ではスポーツの動作分類や植物病害検出、画像処理では霧除去など、自然言語処理と映像・画像認識の両面から多角的に取り組んでいます。これら多様な研究を通じて、情報セキュリティと機械学習の両領域における実践的で有用な技術の開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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研究成果（23 件）

[2023] Computing the quantumguesswork: a quadratic assignment problem
DOI: https://doi.org/10.26421/qic23.9-10-1
[2023] Efficient bioconversion of lignocellulosic waste by a novel computationally screened hyperthermostable enzyme from a specialized microbiota
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2023.114587
[2023] A tradeoff paradigm shift in cryptographically-secure pseudorandom number generation based on discrete logarithm
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103430
[2023] Universal Adaptive Construction of Verifiable Secret Sharing and Its Application to Verifiable Secure Distributed Data Storage
DOI: https://doi.org/10.1109/tnet.2023.3283577
[2022] The Dichotomy of Neural Networks and Cryptography: War and Peace
DOI: https://doi.org/10.3390/asi5040061
[2022] Perfectly Secure Message Transmission Against Rational Adversaries
DOI: https://doi.org/10.1109/jsait.2022.3188923
[2022] An Enhanced Neural Word Embedding Model for Transfer Learning
DOI: https://doi.org/10.3390/app12062848
[2022] Bangla-BERT: Transformer-Based Efficient Model for Transfer Learning and Language Understanding
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3197662
[2022] CARAN: A Context-Aware Recency-Based Attention Network for Point-of-Interest Recommendation
DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3161941
[2022] Zebra Crossing Detection and Recognition Using Automatic Grab Cut Algorithm, Radon Transform, and Improved Mask R-Cnn
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4290819

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[2022] Chaotic Image Encryption: State-of-the-Art, Ecosystem, and Future Roadmap
DOI: https://doi.org/10.3390/asi5030057
[2022] Quantum verifiable protocol for secure modulo zero-sum randomness
DOI: https://doi.org/10.1007/s11128-022-03639-x
[2022] AI Makes Crypto Evolve
DOI: https://doi.org/10.3390/asi5040075
[2022] From Random Numbers to Random Objects
DOI: https://doi.org/10.3390/e24070928
[2021] Cryptography in Hierarchical Coded Caching: System Model and Cost Analysis
DOI: https://doi.org/10.3390/e23111459
[2021] Frequent contiguous pattern mining over biological sequences of protein misfolded diseases
DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-021-04341-y
[2021] A Deep Learning Approach to Predict Autism Spectrum Disorder Using Multisite Resting-State fMRI
DOI: https://doi.org/10.3390/app11083636
[2021] CricShotClassify: An Approach to Classifying Batting Shots from Cricket Videos Using a Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit
DOI: https://doi.org/10.3390/s21082846
[2021] Plant Leaf Disease Recognition Using Depth-Wise Separable Convolution-Based Models
DOI: https://doi.org/10.3390/sym13030511
[2021] Classification of Indoor Human Fall Events Using Deep Learning
DOI: https://doi.org/10.3390/e23030328
[2021] Traditional Bangladeshi Sports Video Classification Using Deep Learning Method
DOI: https://doi.org/10.3390/app11052149
[2021] Image Defogging Framework Using Segmentation and the Dark Channel Prior
DOI: https://doi.org/10.3390/e23030285
[2021] Efficient Private Conjunctive Query Protocol Over Encrypted Data
DOI: https://doi.org/10.3390/cryptography5010002

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