Sangay Gyeltshen 研究室

主宰者：Sangay Gyeltshen
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sangay Gyeltshen研究室は、地理情報システム（GIS）とリモートセンシング技術を用いた環境・土地管理に関する研究を行っています。特に、山岳地帯や複雑な地形を持つ地域を対象とし、衛星画像や標高データなどの地球観測データの精度評価と活用方法の開発に注力しています。標高データの品質検証や地形情報の信頼性評価を通じて、地域固有の課題解決に向けた基盤技術の構築を進めています。 エネルギー・防災・土地管理の分野では、機械学習やデータ駆動型の予測モデルを導入した応用研究を展開しています。太陽光発電の適地選定、地表面日射量予測、森林火災の危険度評価といった課題に対し、機械学習アルゴリズムの最適化と予測結果の解釈性向上に取り組んでいます。また、塩水浸出による土壌塩類化リスク評価や土壌侵食量推定といった環境劣化現象を定量的に把握するための手法開発も行っており、これらの研究成果は政策立案者や土地管理者の意思決定支援を目的としています。 加えて、3次元地籍情報システムの開発を通じて、従来の2次元ベースの土地登録制度を拡張し、不動産資産の正確なデジタル表現と管理方法の実装を進めています。山岳国土の複雑な地理的状況に対応した、実用的で透明性の高い地理情報技術の構築が研究室の中心テーマとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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