Kouichi Sakurai 研究室

主宰者Kouichi Sakurai
九州大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Sakurai研究室は、機械学習システムと分散ネットワークのセキュリティを中心に研究を進めています。深層学習モデルへの攻撃と防御メカニズムに関する研究では、画像認識システムへの微細な入力操作や毒性データの注入を通じたモデルの誤動作を引き起こす攻撃手法の開発と、それらに対抗する防御技術の構築に取り組んでいます。また、ネットワーク侵入検知システムに対する脅威も研究対象としており、データの自己浄化やGAN(生成的敵対ネットワーク)を用いた攻撃検証を行っています。 分散機械学習環境においては、複数のデバイスやサーバーが協力して学習を行うフェデレーテッド学習に着目し、プライバシーを保ちながらモデルを安全に共有・管理する技術開発を進めています。特にモデルの知的財産保護やデータ改ざん検知のための電子透かし技術、および学習中の段階的データポイズニング攻撃への対抗法を提案しています。 さらに、ブロックチェーン技術を活用した分散システムの設計も研究の重要な領域です。乗り物のネットワーク(IoV)や学習データ管理システムなど、複数の関係者が参加する実世界アプリケーションにおいて、暗号化・署名技術と組み合わせることで、プライバシー保護と信頼性を両立するシステム構築を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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