Osamu Muta 研究室
主宰者：Osamu Muta
九州大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Muta研究室は、次世代ワイヤレス通信システムの効率化と信頼性向上を主な研究テーマとしています。具体的には、複数の端末が同時に周波数帯域を共有する非直交多重アクセス（NOMA）技術、ドローンや衛星を含むネットワークの構築、長距離低消費電力通信システムの改善、そして知能型反射面（RIS）などの次世代デバイスを活用した通信システムなど、多様なアプローチから次世代ネットワーク（6G含む）の実現に向けた研究を展開しています。
これらの研究では、機械学習や深層強化学習といった人工知能技術の活用、電磁波のチャネル特性を利用した信号処理、実測を伴う評価など、理論と実験を組み合わせたアプローチが採られています。特に、通信の効率性（スペクトラム効率やエネルギー効率）と品質（遅延時間や位置測位精度）を同時に向上させることや、限られたリソースの最適配分という、実用的で重要な課題に取り組んでいます。
また同時に、無線信号を用いた物体検知や室内位置測位といった、通信以外の応用領域にも注力しており、ワイヤレス通信技術の可能性を広く探究しています。これにより、インターネット・オブ・シングス（IoT）や自動運転などの実社会における多くのアプリケーション実現を支援する基盤技術の開発を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（58 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3598362
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-fall65116.2025.11310624
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-fall65116.2025.11310214
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275112
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs67981.2025.11151910
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccci65070.2025.11158676
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojvt.2025.3587028
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc67970.2025.11417617
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2024.3367121
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3648572
- [2024] Task Offloading and Resource Allocation in an RIS-Assisted NOMA-Based Vehicular Edge ComputingDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3454810
- DOI: https://doi.org/10.1109/iotm.001.2300026
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmlcn.2024.3396438
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3485733
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757816
- [2024] Performance of RSS-Based Indoor Cooperative Positioning with Weighted User-Terminal CollaborationDOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc64419.2024.11061203
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc64419.2024.11061226
- DOI: https://doi.org/10.1109/wimob61911.2024.10770396
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3417320
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757785
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024cei0003
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnet.2024.3418913
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc57260.2024.10571113
- DOI: https://doi.org/10.1109/atc58710.2023.10318876
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10059872
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc61002.2023.10479642
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- DOI: https://doi.org/10.23919/comex.2023xbl0130
- DOI: https://doi.org/10.1109/isncc58260.2023.10323784
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-fall60731.2023.10333387
- [2023] Performance of WLAN-based Object Detection with Distributed Antenna and Spatially Concatenated CSIDOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-fall60731.2023.10333571
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3322751
- [2023] Beamforming Analysis and Design for Wideband THz Reconfigurable Intelligent Surface CommunicationsDOI: https://doi.org/10.1109/jsac.2023.3288235
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2023.3266188
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc56395.2022.10043930
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc56395.2022.10044046
- DOI: https://doi.org/10.1109/candar57322.2022.00031
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2022.3205767
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9978021
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9977810
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9978130
- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2022.3182518
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860921
- DOI: https://doi.org/10.1109/lcomm.2022.3178208
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2021ebp3173
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.23560
- [2021] Toward Ubiquitous Connectivity via LoRaWAN: An Overview of Signal Collision Resolving SolutionsDOI: https://doi.org/10.1109/iotm.001.2100114
- DOI: https://doi.org/10.1109/wimob52687.2021.9606359
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625223
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625166
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10141708
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops50388.2021.9473769
- [2021] Non-Cooperative Game Based Power Allocation for Energy and Spectrum Efficient Downlink NOMA HetNetsDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3116706
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