Chengjiu Yin 研究室

主宰者：Chengjiu Yin
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、デジタル学習環境における学生の読書・学習行動パターンの解明と、その改善に向けた教育支援システムの開発に取り組んでいます。特に、電子教科書や学習管理システムに記録される膨大な行動ログデータを分析し、浅い読み方や情報の見落としなど、オンライン学習特有の問題行動を定量的に把握することを目指しています。従来の調査票やインタビューに頼る代わりに、学習システムから自動収集されるログデータを活用することで、より正確で客観的な行動識別を実現しています。 学習行動の分析には、機械学習やデータマイニング、統計手法を駆使しています。研究室では、決定木分析やクラスタリング、自然言語処理など複数の解析手法を組み合わせ、学生の学習パターンと成績の関係性や、個人の学習スタイルとの相互作用を探索しています。さらに単なる行動パターンの発見にとどまらず、なぜそのような行動が生じるのかという潜在的な理由を解き明かすことに力を入れています。 これらの知見に基づいて、適応的な教育支援システムの開発を行っています。推薦システムや学習資料のナビゲーション機能、グループ形成支援、ゲーム化学習の導入など、データに基づいた具体的な介入手法を設計・評価しています。こうした取組を通じて、学生が理論と実践を統合し、より効果的に学べるデジタル学習環境の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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