Gen Inoue 研究室

主宰者：Gen Inoue
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、次世代エネルギー変換・蓄電デバイスの性能と信頼性向上を目指し、電池と燃料電池の内部現象を数値解析と実験を組み合わせて研究しています。具体的には、全固体電池や燃料電池といったデバイスの電極・電解質構造がどのように形成され、充放電時にどのような物理化学的変化が起こるのかを明らかにすることを研究課題としています。 主な研究手法は、粒子シミュレーション（離散要素法）や連続体モデルによる数値計算です。これらを用いて、電池・燃料電池の電極内部における物質輸送、電気化学反応、応力などを解析し、デバイスの性能低下メカニズムを調査しています。また、実験で得た電極構造データをシミュレーションに組み込み、より現実的な予測を行っています。さらに機械学習や遺伝的アルゴリズムを活用し、複数の設計因子を同時に最適化する手法も開発しています。 研究成果として、各デバイスの内部構造（多孔性、繊維径、粒子形状など）が性能や劣化に大きく影響することを明らかにしてきました。この知見をもとに、より効率的で耐久性の高い電池・燃料電池の設計指針を提案しています。これらの研究は、カーボンニュートラル社会の実現に向けた水素エネルギーや電池技術の実用化を支援するものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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